和一群懂产品也懂工程的人
把 AI 落到真实交易场景 Build Practical AI Products With Real Impact.

职位概述

我们正在寻找一位技术敏感型的 AI 产品经理。你不仅要懂用户需求，更要能卷起袖子深入底层，直接参与 Prompt 调优、工作流架构设计，并具备基本的代码能力来验证产品原型。你将是连接“算法黑盒”与“极致体验”之间的关键桥梁。

岗位职责

• 深度调优（Prompt Engineering）：负责大模型提示词的撰写与精进，能够利用 Few-shot、CoT（思维链）等技术，并配合参数调优（Temperature、Top-p 等）确保模型输出的稳定性与高质量。
• 工作流架构（Workflow Design）：熟练使用 Dify、Coze 或 LangChain 等工具，设计并搭建复杂的多 Agent 协作工作流，将业务逻辑转化为高效的自动化 AI 流程。
• 技术原型验证：能够利用 Python 编写脚本进行简单的数据处理、API 调用或快速搭建实验 Demo，验证 AI 场景的可行性。
• 闭环迭代：通过 Badcase 分析，深入探索模型边界，持续优化 RAG（检索增强生成）的效果或 Agent 的反思机制。
• 产品定义：结合 AI 前沿技术（如长文本、多模态）定义差异化功能，完成从需求到原型再到落地的全生命周期管理。

任职要求

1. AI 硬核实操力
   • Prompt 专家：具备深厚的提示词工程功底，能通过结构化指令精准控制模型行为，解决复杂逻辑输出问题。
   • 架构思维：熟悉各类 AI 开发框架和工作流工具，对 RAG 架构、知识库构建有实际项目经验者优先。
   • 编程基础：具备 Python 语言基础，能阅读 API 文档，编写自动化脚本或进行简单的数据分析，理解代码逻辑。
2. 极度热情与持续进化
   • 深度的 AI 工具使用者，对 GPTs、Claude Artifacts、Midjourney 等有长期使用习惯。
   • 能快速复现最新的 AI 论文或开源项目中的思路。
3. 教育背景
   • 985/211 高校毕业优先，计算机、数学、工程等相关背景优先。

加分项

• 在 GitHub 有个人开源项目，或在 AI 开发社区有一定影响力。
• 有实际的 Agent 开发经验（提供可演示的作品）。
• 能熟练使用 SQL 或 Python 进行复杂的数据指标复盘。

加入我们，与AI的未来同行

我们是专注于下一代人机交互的探索者，致力于打造一款服务于千万用户的 C 端 AI 助手产品。在这里，AI 不是概念，而是每天都在进化的伙伴。我们正在寻找对 AI 充满热忱、勇于挑战的年轻人，即使你来自非技术或非互联网背景，只要你相信 AI 能改变世界，这里就是你启航的舞台。

岗位职责

• 参与 C 端 AI 助手产品的功能设计与迭代，从用户场景出发，打造自然、智能、有温度的交互体验。
• 深入理解 AI 技术边界与用户需求，在“可能”与“需要”之间找到最优解。
• 与研发、设计、算法团队紧密协作，推动产品从构想走向落地。
• 持续跟踪 AI 领域最新动态与应用案例，将前沿技术转化为用户价值。
• 通过数据分析、用户反馈与 AB 测试，持续优化产品体验与效果。

我们希望你

• 本科毕业于国内 985 院校或常春藤名校，毕业不超过 2 年，专业不限。
• 对 AI 领域有强烈的热情与好奇心，持续关注 AI 技术、产品与行业趋势。
• 是 AI 工具的深度使用者，熟悉 ChatGPT、Manus、Gemini、Notion AI 等常见工具，并乐于探索新兴应用。
• 具备优秀的学习能力、逻辑思维与沟通表达力，能快速适应快节奏的团队协作。
• 无需互联网或 AI 相关经验，但希望你对“做好一款产品”有自身的理解与执着。

加分项

• 有自己的 AI 相关项目、博客、作品集或深度研究笔记。
• 在内容创作、效率工具、人机交互等领域有实践或思考。
• 具备基础的数据分析能力或技术理解力。

你将获得

• 零距离参与一款成长型 AI 产品从 0 到 1 的过程，积累真正的 AI 产品经验。
• 与资深产品专家、技术团队并肩学习，快速构建 AI 时代的产品思维。
• 开放、平等、充满探索精神的团队氛围，鼓励创新与试错。
• 有竞争力的薪酬与激励，以及清晰的成长路径。

我们正在寻找一位真正做过“AI 像真人一样操作系统和网页”的工程师，一起构建下一代 AI 执行环境（AI Execution Environment）。你将参与设计和开发一套高度自动化的云端执行基础设施，使 AI 能够在真实、复杂、并不友好的环境中稳定完成任务。

岗位职责

1. 构建云端隔离执行环境
   • 基于 Docker / MicroVM（Firecracker）设计高隔离、可快速启动与销毁的执行环境。
   • 预装 Office / WPS / 浏览器等必要工具，支持 AI 执行真实用户级任务。
2. 实现 AI 产出物的实时捕获与回传
   • 设计虚拟机与主服务之间的高效文件与状态传输机制。
   • 确保 AI 生成的 PPT / 文档 / 图片等内容可被稳定识别、收集与下载。
3. 构建“行为级”自动化能力
   • 基于 Playwright 等工具，开发可长期运行的自动化流程。
   • 能够处理复杂 H5 页面、弹层 / 遮罩 / 状态切换、规格选择和素材筛选等高翻车操作。
4. 维护跨平台自动化驱动层
   • 维护并优化 Playwright / Appium / PyAutoGUI 等驱动能力。
   • 确保在 Windows / Linux 环境下的稳定性、兼容性与可观测性。
5. 设计安全可控的沙箱体系
   • 实施网络隔离、权限限制、行为审计与异常监控。
   • 在保证 AI 行为能力的同时，避免越权和不可控风险。
6. 优化资源调度与执行效率
   • 针对多任务并发与冷启动场景，优化资源分配与调度策略。
   • 在成功率、成本与执行速度之间取得工程最优解。

任职要求

• 学历不限，3 年以上相关经验（00 后欢迎，但不设限）。
• 精通 Go / Python 中至少一门语言，具备扎实的系统与基础设施开发能力。
• 熟悉 Linux 系统、网络协议、容器化技术（Docker / Kubernetes）。
• 具备 RPA / 自动化 / 云端执行环境的实战经验，做过桌面自动化、云手机、远程执行环境者优先。
• 有复杂页面自动化经验，能处理 click 不生效、状态不同步、事件混乱等问题。
• 具备爬虫或自动化测试背景，能够应对反爬、动态加载、复杂交互等工程挑战。
• 熟悉分布式系统设计，能应对冷启动、多实例并发、资源竞争等问题。
• 对系统安全和隔离有深入理解，能设计可审计、可控的沙箱机制。
• 具备良好的沟通能力，能把“跑不通的问题”拆成可解决的工程问题。

职位描述

我们正在寻找一位充满创造力的 AI Agent 研发工程师，作为核心成员参与构建下一代多智能体自动化应用。你将负责设计并实现智能体的“大脑”，利用大语言模型（LLM）进行任务规划、工具调用与复杂决策，并与自动化执行环境深度集成，让 AI 能够像人一样操作软件、处理信息并完成实际工作。

岗位职责

• 参与 AI Agent 的核心架构设计、开发与迭代，包括但不限于任务分解、规划、工具调用、记忆管理和多智能体协作机制。
• 将团队提供的各类自动化工具封装为 Agent 可可靠调用的技能，并设计高效的编排逻辑。
• 设计和优化复杂提示词（Prompt）链及思维流程（Chain-of-Thought），提升 LLM 在复杂任务中的推理准确性与可靠性。
• 探索并应用大模型微调（Fine-tuning）、检索增强生成（RAG）等技术，针对垂直场景优化 Agent 的专业能力与性能。
• 与 AI 基础设施工程师紧密协作，共同定义工具接口；与前后端工程师配合，推动 Agent 能力的产品化集成。

任职要求

• 计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，或具备 2 年以上 AI / LLM 应用开发经验。
• 精通 Python，有扎实的工程能力，熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等至少一种主流 Agent / LM 应用开发框架。
• 深入理解 LLM 原理，拥有丰富的提示词工程和 Agentic Workflow 设计经验，能解决任务规划中的幻觉、循环等问题。
• 熟悉 RAG 的完整技术栈（向量数据库、检索器、重排序等），并有实际项目经验。
• 有 OpenAI GPT、Anthropic Claude、DeepSeek 等主流商用 API，或 Llama、Qwen 等开源大模型的深度使用与调优经验。
• 对 AI Agent 和多智能体系统领域有强烈热情，持续关注学术与工业界最新进展（如 Camel、MetaGPT 等）。
• 出色的沟通能力和团队合作精神，具备将模糊需求转化为清晰技术方案的能力。

加分项

• 拥有完整的多智能体（Multi-Agent）系统项目经验，或对智能体协作模式（如辩论、评审、分工）有实践。
• 具备大模型微调（全参数、LoRA 等）的实际经验。
• 了解强化学习（RL）基础，特别是与 LLM 结合的（RLAIF）相关概念。
• 有自动化（RPA）、爬虫或与外部工具 / API 深度集成的项目背景。